矿山安全风险监测预警平台
构建统一数据中台+智能分析引擎+可视化指挥体系
矿山安全风险监测预警平台
构建统一数据中台+智能分析引擎+可视化指挥体系
前期矿山依据国家监管部门的要求及企业自身需求，投资建设的各安全监控子系统（如有毒有害气体、人员定位、地压监测等）独立建设，采用不同通信协议（如Modbus、CAN、ZigBee等），导致数据交互困难。
监测数据分散存储于不同平台，缺乏统一的数据中台支持，难以实现地质条件、设备状态、环境参数的多维度关联分析。
传统报警模式局限性依赖单一参数阈值报警（如CO浓度超限），无法识别多因子耦合风险。
管理层缺乏全局数据可视化工具，应急响应依赖经验判断，难以快速定位风险源头。
接入6大类20+子系统数据（地质/环境/设备/人员/视频/生产）
覆盖风险监测→预测→处置→复盘闭环
建立四级预警机制（红橙黄蓝）与跨系统联动规则
通过场景物联、设备物联实现数据融合，以AR、三维、大数据看板等，构建基于企业安全环保、智能决策、智能可视的智能矿山企业集成系统，提升企业生产经营、安全管理等多方面的智能决策能力。
运用自然语言大模型、多模态大模型实现风险分级管控和隐患排查治理的标准化和系统化,同时设计了基于聚类分析和关联规则挖掘的风险智能分级的分析模型,实现了风险分级的智能化和动态化。
风险点管理实现风险点信息的录入,生成风险点 信息库;风险分级管控清单实现依据已划分风险点进行危险源辨识,制定管控措施录入系统,自动编制风 险管控清单;风险动态管控实现定期评价管控效果, 更新风险管控清单;检查项目标准库实现系统自动抽取风险管控清单中的风险点、危险源、风险级别、管控措施等内容。
检查项目清单实现检查项目的划分,发送给检查人员;隐患排查实现检查项目清单逐项排查和现场作 业人员主动上报,采用手机APP 现场登记,保存上传;隐患治理实现针对上报的隐患信息进行审核并制 定治理方案,生成隐患整改通知单;复查验收实现整改情况的复查,验收通过则隐患销号;离线排查实现 隐患信息的本地储存,确保在无网络环境中使用;隐 患报表实现对隐患数据的归档统计,提供隐患数据查询和导出报表。
隐患统计功能通过统计隐患排查日期、隐患责任 主体、隐患类型、高频隐患关键词等信息,并采用环形图、柱状图、词云图等图表的形式展现影响矿山安全的主要隐患,为安全管理人员准确管控矿山风险提供。
位置管理
AI视频分析
实时定位、位置查询、区域人数统计、电子围栏、视频联动、一键呼救、紧急集合统计等智能化应用；对人员超时、滞留、窜岗、呼救等智能上报、设备低电量等智能提醒。
利用ai视频识别技术，监测人的不安全行为，抓拍现场图片，推送给相关负责人。
作业申请、作业过程到作业归档，全链路融合，实现对作业的流程化、标准化、痕迹化的精准管控，对生产作业过程智能分析、降低安全生产事故风险，提高作业效率，完成从被动安全向主动安全的转变。
采用移动视频设备，实现作业现场临时过程记录，视频实时回传，远程实时监管。
通过建设矿山胶轮车管理系统，实现对胶轮车的全面、实时、精准管理，提高车辆运输效率，降低运营成本，保障车辆运行安全，具体目标如下
对胶轮车的运行状态进行实时监控，包括车速、油耗、发动机状态等。
实现胶轮车的实时定位与跟踪，掌握车辆的位置、行驶轨迹等信息。
建立车辆维护保养计划，提醒及时进行维护保养，延长车辆使用寿命。
胶轮车档案，车牌/ID、周检月检记录、驾驶员信息、培训/违章记录
井口设计道闸，识别车牌号，合格的车辆及驾驶员才能进入工作场所
调度中心实时查看车辆位置及超时、超速等违章行为
胶轮车安装人车防碰撞装置，一旦有人或车辆靠近，发出报警
斜坡道设置失速保护装置，胶轮车制动失灵，启动保护装置
采用数字孪生“信息物理融合”思想，结合设备设施虚拟仿真模型，实现物理实体与数字孪生体的虚实映射，实时交互，借助数据治理、知识图谱、轻量建模技术，提升矿山企业在数字感知、安全管控、应急处置、决策方面管理能!
巡检采用中心配置任务，现场外操人员通过APP执行巡检，将现场数据、问题图片或视频按照任务提交，实现巡检过程规范化管理。可绑定NFC或通过二维码，实现巡检任务关联及巡检点打卡记录、巡检位置查询等应用。
1、根据《矿山安全风险监测预警处置工作管理办法（试行）》文件要求，建立监测预警模型，实现监测数据红橙黄兰四级预警。
2、发生预警/报警事件，系统自动通过APP移动端通知相关责任人员，落实管控措施，快速排查，必要时启动应急预案。
应急预案
应急演练
应急指挥
将静态的文本预案进行数字化管理，实现事故快速关联和预案查用
数字化管理各级各类应急预案，涵盖综合应急预案、专项应急预案和现场处置方案，将突发事件、矿山生产安全事故专项预案结构化，并在日常进行常态化的模拟演练，当突发事件发生时可快速进行关联响应，辅助应急事件决策。
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